Próbuję obliczyć ruchome średnie, trwające 30 dni (poprzedzające średnie ruchy) przy użyciu SPSS 20 za około 1200 notowań giełdowych. Chciałbym użyć pętli, takiej jak: Oblicz średnią ruchomą 30 dni, aby oznaczać AAAA lub 0001 i zapisać ją jako MA30AAAA lub MA300001. Weź innego oznacznik powiedzieć AAAB lub 0002 i zrobić jak powyżej. Kontynuowano, aż wszystkie tickerzy zostaną przechwycone, a MA obliczone, zapisane w nowych kolumnach. Czy uważasz, że mogę opracować dla niego skrypt SPSS? Jeśli próbuję wykonać poniższe czynności, otrzymuję ostrzeżenia o błędach. Proszę, pomóż mi uzyskać rozsądnie dobrze zorganizowaną składnię, aby wykonać moją pracę. zapytał 18 listopada o godzinie 16:04 W LinkedIn pojawiło się bardzo podobne pytanie (patrz poniżej lub poniżej). - Przekazanie, że każda data jest dokładnie taka sama w danych, poniższa składnia obliczy ruchome sumy roczne i średnie w każdej z 29 poprzednich dat. - Jeśli mniej niż 29 dni poprzedzających datę, te nowe zmienne nie zostaną obliczone dla tej daty. (IMHO, byłoby to wprowadzające w błąd informacje). - Za 2 nowe zmienne będą pojawiać się w jednej kolumnie, ale z kilkoma dodatkowymi wierszami można umieścić każdą wartość w swojej własnej kolumnie, jeśli jest taka potrzeba. Chcę utworzyć listę kolumn w SPSS jak MACOL1, MACOL2 i MACOLn, które zawierają 5 lat średniej ruchomej listy TickersSymbolsVariables przy użyciu krótkiej składni, na przykład: i co muszę zrobić, to utworzyć średnią ruchową każdego tickercolu zmiennych zainteresowań i zapisać ją w nowy kolumna. Można to zrobić po prostu modyfikując powyższą składnię i potrzebuję stylu stylu pętli, który przyjmuje nazwę kolumny, tworzy nową kolumnę z MA i zapisuje, bierze kolejną kolumnę, tworzy kolumny MA itd. Tak więc nie chcę robić tego dla każdej starej kolumny osobno, a ja chcę użyć pętli i zrobić to za pomocą tej prostej pętli. zapytał 18 listopada o godzinie 13:00. Średniometr: Co to są jedne z najbardziej popularnych wskaźników technicznych, średnie kroczące są używane do pomiaru kierunku bieżącej tendencji. Każdy typ średniej ruchomej (powszechnie napisany w tym samouczku jako MA) jest wynikiem matematycznym, który jest obliczany przez uśrednienie wielu poprzednich punktów danych. Po ustaleniu średniej wynikającej z wykresu jest następnie wykreślana na wykresie, aby umożliwić przedsiębiorcom przeglądanie wygładzonych danych, a nie koncentrowanie się na codziennych wahaniach cen, które są nieodłączne dla wszystkich rynków finansowych. Najprostszą formą średniej ruchomej, znanej jako zwykła średnia ruchoma (SMA), oblicza się biorąc średnią arytmetyczną danego zestawu wartości. Na przykład, aby obliczyć podstawową 10-dniową średnią ruchową, należy dodać do ceny zamknięcia z ostatnich 10 dni, a następnie podzielić wynik o 10. Na rysunku 1 suma cen za ostatnie 10 dni (110) wynosi podzielony przez liczbę dni (10), aby osiągnąć średnią z 10 dni. Jeśli zamiast tego przedsiębiorca chciałby wyznaczyć średnią na 50 dni, to taki sam kalkulator zostanie dokonany, ale obejmowałby ceny w ciągu ostatnich 50 dni. Powstała średnia poniżej (11) uwzględnia przeszłe 10 punktów danych, aby dać handlowcom pojęcie, w jaki sposób dany składnik aktywów jest wyceniony w stosunku do ostatnich 10 dni. Być może zastanawiasz się, dlaczego techniczni handlowcy nazywają to narzędzie średnią ruchomą, a nie zwykłą średnią. Odpowiedź jest taka, że w miarę pojawiania się nowych wartości najstarsze punkty danych muszą zostać usunięte z zestawu, a nowe punkty muszą zostać zastąpione. Tak więc zestaw danych nieustannie przenosi się do nowych danych, gdy tylko będzie dostępny. Ta metoda obliczeń zapewnia, że tylko rozliczane są bieżące informacje. Na rysunku 2, po dodaniu nowej wartości 5 do zestawu, czerwone pole (reprezentujące ostatnie 10 punktów danych) przesuwa się w prawo, a ostatnia wartość 15 zostaje pomniejszona z obliczenia. Ponieważ względnie mała wartość 5 zastępuje dużą wartość 15, można oczekiwać, że średnia z danych zmniejszy się, co robi, w tym przypadku od 11 do 10. Co robi średnie ruchome Jak wartości MA zostały obliczone, są one wykreślane na wykresie, a następnie połączone w celu utworzenia średniej ruchomej linii. Te zakrzywione linie są wspólne na wykresach technicznych podmiotów gospodarczych, ale jak one są stosowane mogą się znacznie różnić (więcej o tym później). Jak widać na rysunku 3, można dodać więcej niż jedną średnią ruchu do dowolnego wykresu, dostosowując liczbę okresów używanych do obliczania. Te zakrzywione linie wydają się najpierw rozpraszać lub mylić, ale przyzwyczaili się do nich, gdy czas się trwa. Czerwona linia jest po prostu średnią ceną w ciągu ostatnich 50 dni, a niebieska linia jest średnią ceną w ciągu ostatnich 100 dni. Teraz, gdy zrozumiesz średnią ruchomej i jak wygląda, dobrze wprowadź inny typ średniej ruchomej i sprawdź, jak różni się od wspomnianej wcześniej prostej średniej ruchomej. Prosta średnia ruchoma jest bardzo popularna wśród przedsiębiorców, ale podobnie jak wszystkie wskaźniki techniczne, ma swoje krytyki. Wiele osób twierdzi, że użyteczność SMA jest ograniczona, ponieważ każdy punkt serii danych jest ważony tak samo, niezależnie od miejsca, w którym występuje w sekwencji. Krytycy argumentują, że najnowsze dane są bardziej znaczące niż starsze dane i powinny mieć większy wpływ na końcowy wynik. W odpowiedzi na tę krytykę przedsiębiorcy zaczęli przywiązywać większą wagę do ostatnich danych, co doprowadziło do powstania różnego rodzaju nowych średników, z których najbardziej popularna jest wykładnicza średnia ruchoma (EMA). (Aby uzyskać więcej informacji na ten temat, zobacz Podstawy średnich ruchów ważonych i Jaka jest różnica między SMA i EMA) Średnia przemieszczająca się wykładnicza Średnia średnica ruchoma jest rodzajem średniej ruchomej, która przynosi większą wagę do ostatnich cen w celu zwiększenia jej wrażliwości do nowych informacji. Uczenie skomplikowanego równania w obliczaniu EMA może być niepotrzebne dla wielu przedsiębiorców, ponieważ prawie wszystkie pakiety wykresów wykonują obliczenia dla Ciebie. Jednak dla ciebie matematyki są tutaj równania EMA: przy użyciu formuły do obliczania pierwszego punktu EMA można zauważyć, że nie ma wartości dostępnej do wykorzystania w poprzedniej EMA. Ten mały problem można rozwiązać, uruchamiając obliczenie przy użyciu prostej średniej ruchomej i kontynuując od powyższej formuły stamtąd. Przygotowaliśmy przykładowy arkusz kalkulacyjny zawierający rzeczywiste przykłady obliczania zarówno prostej średniej ruchomej, jak i wykładniczej średniej ruchomej. Różnica między EMA i SMA Teraz, gdy masz lepsze zrozumienie, jak obliczany jest SMA i EMA, spójrz, jak te średnie różnią się. Patrząc na obliczenie EMA, zauważysz, że większy nacisk położono na ostatnie punkty danych, co czyni go typem średniej ważonej. Na rysunku 5 liczba okresów czasu używanych w każdej średniej jest identyczna (15), ale EMA reaguje szybciej na zmiany cen. Zauważ, że EMA ma wyższą wartość, gdy cena wzrasta i spada szybciej niż SMA, gdy cena maleje. Ta reakcja jest głównym powodem, dla którego wielu przedsiębiorców wolą używać EMA w SMA. Co robi różniące się średnie Średnie ruchome są całkowicie dostosowywanym wskaźnikiem, co oznacza, że użytkownik może swobodnie dobrać dowolną ramkę czasową, jaką chcą podczas tworzenia średniej. Najczęstsze okresy czasu użyte w ruchomej średniej to 15, 20, 30, 50, 100 i 200 dni. Im krótszy jest okres generowania średniej, tym bardziej wrażliwe będą zmiany cen. Im dłuższy jest czas, tym mniej wrażliwy lub bardziej wygładzony, średnia będzie. Nie ma odpowiedniej ramki czasowej, którą można użyć podczas konfigurowania średnich kroczących. Najlepszym sposobem na określenie, który z nich najlepiej Ci odpowiada, jest eksperymentowanie z wieloma różnymi okresami czasu, aż znajdziesz taki, który pasuje do Twojej strategii. Sesja niestandardowa SMS Moving Average dla programu SPSS Modeler w celu obliczenia prostej średniej ruchomej w ciągu ostatnich n ( nieważone średnie z poprzednich n danych) Aby utworzyć średnią ruchoma: wybierz dowolne ciągłe pole w selektorze wartości, na którym chcesz obliczyć średnią ruchu W polu Średnia liczba ruchów w okresach wybierz okres, w którym ma być obliczana średnia ruchoma wynik to pole, które zawiera średnią z ostatnich n okresów dla każdego wiersza. Wynikiem jest nowa kolumna, która jest wypełniona pustymi okresami n-1, a następnie średnią w ciągu ostatnich n okresów: przyszłe aktualizacje mogą zawierać różne średnie ruchome, a także możliwość uzyskania wielu okresów. Zapraszam do udziału. W tej chwili nie możesz wykonać tej czynności. Zalogowano się z inną kartą lub oknem. Odśwież, aby odświeżyć sesję. Wylogowano się na innej karcie lub w oknie. Odśwież, aby odświeżyć sesję.
Comments
Post a Comment